See also

• Google Scholar
• ResearchGate
• researchmap

審査論文 | Refereed Paper

EN

1. Liu, Qiyuan, Hayato Nishi, Jen-Jia Lin, and Kojiro Sho. 2025. “Driving Factors of Gentrification: Evidence from the Three Major Metropolitan Areas of Japan.” Cities 167 (December): 106318. https://doi.org/10.1016/j.cities.2025.106318.
2. Yuan, Lang, Kojiro Sho, Sunyong Eom, Hayato Nishi, Daisuke Hasegawa, Han Zhao, Takashi Aoki, Jiarui Zhu, Kaoru Matsuo, and Akinobu Masumura (2024). “Changes in Visitor Behaviour across COVID-19 Pandemic: Unveiling Urban Visitation Dynamics and Non-Linear Relationships with the Built Environment Using Mobile Big Data.” Habitat International 154 (December):103216. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2024.103216.
3. Hayato Nishi, & Yasushi Asami (2024). “Stochastic gradient geographical weighted regression (sgGWR): Scalable bandwidth optimization for geographically weighted regression”. International Journal of Geographical Information Science, Vol. 38, Issue: 2 pp.354-380, https://doi.org/10.1080/13658816.2023.2285471
4. Nasushige Shiode, Shino Shiode, Hayato Nishi, & Kimihiro Hino (2023). “Seasonal characteristics of crime: an empirical investigation of the temporal fluctuation of the different types of crime in London”. Computational Urban Science, 3, 19. https://doi.org/10.1007/s43762-023-00094-x
5. Yoshifumi Wada, Yasushi Asami, Kimihiro Hino, Hayato Nishi, Shino Shiode, and Narushige Shiode. (2023). “Road Junction Configurations and the Severity of Traffic Accidents in Japan” Sustainability Vol. 15, Issue. 3: 2722. https://doi.org/10.3390/su15032722
6. Hayato Nishi, Yasushi Asami, Hiroki Baba, & Chihiro Shimizu (2023) “Scalable spatiotemporal regression model based on Moran’s eigenvectors”, International Journal of Geographical Information Science. Vol. 37, Issue: 1 pp.162-188, https://doi.org/10.1080/13658816.2022.2100891
7. Hayato Nishi, Yasushi Asami, Chihiro Shimizu, (2021) “The illusion of a hedonic price function: Nonparametric interpretable segmentation for hedonic inference”, Journal of Housing Economics, Vol. 52, https://doi.org/10.1016/j.jhe.2021.101764.
8. Hayato Nishi, Yasushi Asami, Chihiro Shimizu, (2019) “Housing features and rent: estimating the microstructures of rental housing”, International Journal of Housing Markets and Analysis, Vol. 12 Issue: 2, pp.210-225, https://doi.org/10.1108/IJHMA-09-2018-0067

JP

1. 西 颯人, 浅見 泰司, 田中 和氏, 賃貸住宅市場における空室期間と賃料の関係, 都市計画論文集, 2025, 60 巻, 3 号, p. 1635-1642, https://doi.org/10.11361/journalcpij.
2. 西 颯人, 浅見 泰司, 東京23区におけるアクセス性指標としての鉄道移動時間データと直線距離の比較 ― 土地取引価格のヘドニック分析を用いて, 都市計画論文集, 2024, 59 巻, 3号, p.1179-1185, https://doi.org/10.11361/journalcpij.59.1179.
3. 西 颯人, 浅見 泰司, 東京23区の土地取引価格の中心駅 ― ヘドニック分析における中心駅の選択, 都市計画論文集, 2023, 58 巻, 3号, p.501-507, https://doi.org/10.11361/journalcpij.58.501.
4. 西 颯人, 浅見 泰司, 地理的制約条件に基づく統計的多次元尺度構成法, 都市計画論文集, 2019, 54 巻, 3号, p. 826-832, https://doi.org/10.11361/journalcpij.54.826
   • English Version

審査なし論文 | Non-Refereed Paper

JP

1. 西颯人，樋野公宏．“犯罪・交通事故の発生件数データを対象とした時系列解析モデルと分析ツールの開発” 日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集 pp.38-39 (2019).
2. 西颯人, 樋野公宏. “交通事故発生件数のトレンドと季節性の類型化 神奈川県の車両相互事故を対象として” 都市計画報告集 No.17 (2018).
3. 西颯人, 樋野公宏. “オープンデータを用いた深層学習による犯罪発生予測の試み” 都市計画報告集 No.16 (2017).

ディスカッションペーパー | Discussion Paper

EN

1. Hiroki Baba, Hayato Nishi, Ashoka Mahabala Seetharamapura and Chihiro Shimizu, Dynamic Hedonic Analysis Using Time-Varying Coefficients: Application to Dubaiʼs Housing Market", CSIS Discussion Paper No.170 (2020)

JP

1. 国友直人、西颯人、薛玉傑 “ｔ統計量の分布が双峰型となる場合”, 統計エキスパート人材育成コンソーシアム ディスカッションペーパー (2024)
2. 国友直人（編集）“日本の消費者物価指数を巡る課題”, 統計エキスパート人材育成コンソーシアム ディスカッションペーパー, 第5章(2024)
3. 国友直人、湯浅良太、西颯人、趙宇、中西正 “統計エキスパート演習2023”, 統計エキスパート人材育成コンソーシアム ディスカッションペーパー, 第1,4,5章, (2024)
4. 西颯人 “地域評価に関する基礎的検討 –主観的地域満足度を例にして–” CSIS Discussion Paper No.176 (2022)
5. 西颯人, 浅見泰司, and 清水千弘. “CSIS Discussion Paper No. 153 住宅設備と賃料.” (2018).

その他 | Misc.

JP

1. 西颯人 “立地と時点による不均一性を考慮した不動産価格モデルとその高速な計算法”, ARES不動産証券化ジャーナル, Vol.70, p.30-38 (2022).
2. 西颯人, 浅見泰司, 清水千弘, “住宅価格関数の「幻想」と市場分割アルゴリズム” 季刊住宅土地経済, No.122 (2021).
3. 西颯人, 浅見泰司, 清水千弘, “住宅設備と賃料” 季刊住宅土地経済, No.116 Spring (2020).

審査付き学会発表 | Refereed Conference Presentation

EN

1. Hayato Nishi and Ikuho Yamada, Counter-Intuitive Effect of Null Hypothesis on Moran’s I tests under Heterogenous Populations, 12th International Conference on Geographic Information Science (GIScience 2023), Leeds (2023/09/14), https://doi.org/10.4230/LIPIcs.GIScience.2023.56
2. Hayato Nishi and Yasushi Asami, Bayesian Geographical Multi-Dimensional Scaling, Abstract on International Cartographic Conference, Tokyo (2019).

審査なし学会発表 | Non-Refereed Conference Presentation

EN

1. Hayato Nishi, Yasushi Asami, Chihiro Shimizu. “Gaussian Process Modeling for the Sales Comparison Approach”, 6th Hospitality Finance & Economics Conference, EHL Hospitality Business School, Lausanne, Switzerland, 2022/06/27
2. Hayato Nishi, Yasushi Asami, Chihiro Shimizu, and Hiroki Baba. “Scalable Spatio-Temporal Regression Model using Moran’s Eigenvector and Its Application to the Housing Market”, The XV World Conference of Spatial Econometrics Association (SEA 2021), Tokyo, Japan, 2021/05/27
3. Narushige Shiode, Shino Shiode, Hayato Nishi, and Kimihiro Hino. “Seasons of Crime in London”, Annual GIS Research UK Conference (GISRUK 2021), Cardiff University, Cardiff, UK, 2021/04/15
4. Hayato Nishi, Narushige Shiode, Shino Shiode, and Kimihiro Hino, “Trend and Seasonality of Crimes in London”, Tsukuba Global Science Week, Digital Poster Session (03-Empirical criminological studies toward evidence-based crime prevention), Tsukuba (2020).

JP

1. 西颯人, 長谷川大輔. “鉄道駅を起点とした徒歩人流方向の自動分割”, 第34回 地理情報システム学会 学術研究発表大会, 富山, (2025/11/02)
2. 西颯人, 長谷川大輔. “人流データと方向統計モデルによる駅圏域の構築”, 第33回 地理情報システム学会 学術研究発表大会, 京都, (2024/10/27)
3. 西颯人, 山田育穂. “異質な人口と期待値を想定した空間的自己相関検定における偽陽性率の近似計算”, 統計関連学会連合大会 (コンペセッション講演), 京都, (2023/09/05)
4. 西颯人, 山田育穂. “推定誤差の地域差を考慮したMoran’s I分布の補正” CSIS DAYS 2022 (オンライン口頭発表), 柏, (2022/11/18)
5. 西颯人, 山田育穂. “未知パラメータに対する空間的自己相関の検定 -推定誤差を考慮したMoran’s Iの分布-” 第31回 地理情報システム学会 学術研究発表大会, 沖縄, (2022/10/29)
6. 西颯人, 樋野公宏．“犯罪・交通事故の発生件数データを対象とした時系列解析モデルと分析ツールの開発” 日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会 (2019).

その他発表 | Other Presentation

EN

1. Hayato Nishi, “The Flows of Human and Housing in Urban Spaces”, Keynote1 on Workshop on Visual and Signal Communication Technologies in Design of Housing, Urban Spaces, Local Communities, and Human Behavior, 2025 ACM Multimedia Asia (ACM MM Asia 2025), Kuala Lumpur, Malaysia, 2025/12/09
2. Hayato Nishi, Jiro Yoshida, Chihiro Shimizu. “Microstructure of Residential Inflation: Apartment Owners’ Reaction to Vacancies”, UTokyo-MIT Real Estate Workshop 2025, Tokyo, Japan, 2025/07/24

JP

1. 西颯人, 持橋大地 “項目反応理論を用いた居住地に対する評価のマッピング”, 応用空間統計シンポジウム, 統計数理研究所, 2026/01/07
2. 西颯人, “特定のMoran’s Iを示す空間パターンの生成”, 応用空間統計ワークショップ, 統計数理研究所, 2025/01/08
3. 西颯人, “住宅サービスの測定と課題：民営家賃に着目して”, 経済統計・公的統計の諸問題2024, 京都, 2024/03/21

共著発表 | Co-authored

JP

1. 吉田拓司、貞広幸雄、西颯人 “都市施設の立地パターンにおける包含性の定量的評価手法―埼玉県 の商業施設を対象とした実証分析―”, 応用空間統計シンポジウム, 統計数理研究所, 2026/01/07
2. 長谷川大輔, 西颯人. “道路単位での歩行者量分布に基づく駅徒歩圏域の広がりと分布の計測”, 第34回 地理情報システム学会 学術研究発表大会, 富山, (2025/11/02)
3. 長谷川大輔, 西颯人, “歩行者の広がり・分布からみた駅徒歩圏域の特徴把握”, 応用空間統計ワークショップ, 統計数理研究所, 2025/01/08

書籍 | Books

EN

1. Nishi, H., & Asami, Y. (2024). Statistical Multi-dimensional Scaling with a Geographical Penalty. In Y. Asami, Y. Sadahiro, I. Yamada, & K. Hino (Eds.), Studies in Housing and Urban Analysis in Japan (pp. 153–168). Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-981-99-8027-7_9
   • This is an English version of 西・浅見(2019).

JP

1. 西颯人、守山正. 2022. 5章:犯罪分析と統計学, 7章:AI活用による犯罪予測. In 守山正（編著）. 犯罪予測 ―AIによる分析―. 成文堂. 2022年3月 ISBN 978-4-7923-5361-2
2. 西颯人、清水千弘. 2020. 4章:不動産市場分析における統計・機械学習の利用. In 清水千弘編. 不動産テック. 朝倉書店. 2020年10月. ISBN 978-4-254-27587-2

競争的研究費 | Grant

JP

• 科研費
  1. 基盤研究(B)「特殊詐欺に「騙されても被害に至らない」社会システムの構築に向けた実証研究」
     • 研究分担者（研究代表者：雨宮護）
     • 2025-04-01 – 2029-03-31
     • 研究課題/領域番号 25K01448
     • https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-25K01448/
  2. 若手研究「大規模空間回帰モデル推定のための汎用的な手法開発」
     • 研究代表者
     • 2024-04-01 – 2029-03-31
     • 研究課題/領域番号 24K17467
     • https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-24K17467/
  3. 基盤研究(B)「東京圏における賃貸住宅の市場滞留期間に関する研究」
     • 研究分担者（研究代表者：浅見泰司）
     • 2023-04-01 – 2028-03-31
     • 研究課題/領域番号 23K25507
     • 補助金の研究課題番号 23H00810 (2023)
     • https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-23K25507/
  4. 特別研究員奨励費(DC2) 「地理的特性と時系列的変化を反映した市場分割法の開発と応用」
     • 研究代表者
     • 2020-04-24 – 2022-03-31
     • 研究課題/領域番号 20J13189
     • https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-20J13189
• その他
  1. 一般社団法人 不動産流通経営協会 研究助成「企業規模による賃貸住宅流通の比較」
     • 2024年度
     • https://www.frk.or.jp/kenkyu_jyosei/2024.html

受賞 | Award

JP

1. 統計数理研究所　所長賞, 統計数理研究所実施「大学統計教員育成研究」 2025年3月17日
2. 学生論文コンテスト（博士部門）優秀賞, 都市住宅学会, 2022年3月
3. 不動産テック学生コンテスト2020（東京大学空間情報科学研究センター, 麗澤大学都市・不動産科学研究センター）大学院部門優秀賞, 2020年9月
4. 学生論文コンテスト (修士論文部門) 優秀賞, 都市住宅学会, 2020 年 3 月

査読歴 | Peer Reviews

EN

JP